[Pandas] 데이터프레임 행인덱스, 열이름 지정, 변경하기


<결과>

데이터프레임에서 열 이름을 설정하는 것은 이해하기 쉽지만, 왜 행 인덱스가 필요한지 궁금할 수 있습니다. 데이터베이스에서 결과를 가져올 때 열 이름을 사용하여 컬럼을 참조할 수 있지만, 각 행을 구별하기 위해서는 행 인덱스가 필요합니다.

행 인덱스는 각 행의 고유한 식별자로 작동합니다. 이를 통해 데이터프레임에서 특정 행을 신속하게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 주어진 행 인덱스를 사용하여 특정 행의 데이터를 선택할 수 있습니다. 또한, 데이터프레임에서 행을 추가하거나 삭제할 때, 행 인덱스를 사용하여 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터프레임의 행 인덱스는 매우 중요합니다. 따라서, 행 인덱스를 변경하거나 추가할 때는 반드시 inplace 옵션을 True로 설정하여 원본 데이터프레임을 수정해야 합니다. 이를 통해 데이터프레임의 불필요한 복사본을 만들지 않고도 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다.


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